Le monde du travail a évolué rapidement ces dernières années, et l'un des principaux moteurs de cette transformation est l'utilisation des technologies de l'information et de la communication (TIC).intelligence artificielle (IA). Des algorithmes d'apprentissage automatique aux systèmes automatisés pour la production et la logistique, la diffusion de l'IA réécrit les compétences, les rôles et les processus dans presque tous les secteurs de production.

Dans le débat sur l'impact de lal'intelligence artificielle au travaildeux grandes tendances se dégagent. D'une part, lesl'automatisation pousse à la réduction de certaines tâches répétitives ou manuelles ; d'autre part, elle génère une demande croissante de techniciens spécialisés, de développeurs, d'analystes et de professionnels capables de maîtriser les technologies émergentes.

Selon des données récentes de l Forum économique mondial et le Rapport Unioncamere Excelsiord'ici à 2027, plus de 85 millions d'emplois traditionnels pourrait être remplacée, mais plus de 97 millions de nouveaux postes seront créés grâce à la transformation numérique. Il ne s'agit donc pas d'un remplacement, mais d'un changement majeur. l'amélioration des compétences.

Dans ce scénario, le Instituts techniques supérieurs (ITS) représentent une passerelle stratégique entre la formation et l'emploi, en préparant des personnalités professionnelles capables de répondre aux nouvelles exigences du marché.

Intelligence artificielle, STI et travail : comment le paysage évolue

ITS, les instituts de formation post-diplôme à haut niveau d'études. spécialisation technologiqueont été créés précisément pour former des professionnels ayant des compétences immédiatement utilisables. Certains cours, comme ceux proposés par leAcadémie ITS Movesont déjà fortement orientés vers l'intégration des technologies numériques et secteurs productifset comprennent de plus en plus de modules consacrés à l'intelligence artificielle, à la science des données, à la robotique collaborative et à l'analyse des données massives (big data).

Plus de 80% des diplômés de l'ITS trouvent un emploi dans l'année qui suit l'obtention de leur diplômesouvent dans des fonctions cohérentes avec la formation suivie. La possibilité de se former directement sur des projets d'entreprise, dans des contextes qui expérimentent déjà l'utilisation de l'IA, est un avantage concurrentiel considérable.

La formation ITS est basée sur un modèle dual, intégrant l'apprentissage théorique et le travail sur le terrain. Les heures de cours avec des conférenciers issus d'entreprises établies sont suivies de plus de 900 heures de stage dans des entreprises de premier plan de la région. Cette approche permet aux étudiants de développer des compétences immédiatement applicables au monde du travail, indispensable dans un environnement en constante évolution.

Aujourd'hui, de nombreux STI forment des partenariats avec des entreprises à l'avant-garde du secteur de l'IA, créant ainsi écosystèmes de formation capables d'anticiper les besoins du marché. Les parcours deviennent donc de plus en plus stratégiques pour ceux qui veulent entrer dans les secteurs clés de l'innovation.

I les profils les plus demandés par les entreprises qui investissent dans l'IA ne sont pas seulement les ingénieurs ou les informaticiens "classiques". Au contraire, de nombreux rôles sont à l'intersection des compétences techniques et opérationnellesce qui rend les diplômés de l'ITS particulièrement aptes. Il s'agit notamment de

  • Technicien en automatisation industrielletravailler avec des robots intelligents, des usines intelligentes et des systèmes prédictifs ;
  • Technicien de donnéesIl recueille et interprète les données utiles à l'amélioration des processus ou des produits ;
  • Expert en maintenance prédictiveGrâce à l'IA, il détecte les anomalies avant qu'elles ne se transforment en défaillances ;
  • Technicien en logistique 4.0Elle intègre l'intelligence artificielle dans les systèmes de gestion des marchandises, de traçabilité et d'analyse des flux ;
  • Expert en IA et en traitement de données: spécialiste qui conçoit, développe et met en œuvre des solutions basées sur l'intelligence artificielle (IA) et le traitement des données pour soutenir les processus décisionnels, optimiser les activités commerciales ou automatiser des tâches complexes.

Ces fonctions requièrent non seulement des compétences techniques, mais aussi des compétences dites non techniques, telles que l'adaptabilité, la collaboration avec des équipes interdisciplinaires, la résolution de problèmes, ainsi que des connaissances de base en matière d'éthique, de respect de la vie privée et de sécurité numérique.

L'IA est désormais une réalité présente qui requiert de nouvelles compétences, de la curiosité et la capacité de lire le changement. Dans ce contexte, choisir un STI signifie ne pas se contenter d'une formation professionnellemais participer activement à la construction du travail de demain. Se spécialiser aujourd'hui dans l'industrie 4.0, les systèmes intelligents et l'analyse de données, c'est entrer dans un monde du travail qui cherche à des techniciens capables de maîtriser l'innovationcomprendre son potentiel et contribuer à son évolution de manière consciente.

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ITS MOVE - Éditeur